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Construir software verde
El precio original era: 29,40 €.27,93 €El precio actual es: 27,93 €.¿Cómo cambiarán el desarrollo y las operaciones de software para satisfacer las necesidades ecológicas y de sostenibilidad del planeta? ¿Y qué implica eso para las organizaciones de desarrollo? En la era de la conciencia ambiental, Construir software verde emerge como una guía indispensable para transformar el desarrollo y las operaciones de software en prácticas sustentables que no solo benefician al planeta, sino que también ofrecen ventajas económicas tangibles para las empresas. Con la experiencia combinada de Anne Currie, Sarah Hsu y Sara Bergman, este libro presenta un análisis profundo y perspicaz sobre cómo la tecnología y la sostenibilidad pueden coexistir armoniosamente. Desde la evolución de las redes nacionales hasta las implicaciones diarias para los desarrolladores, este texto es un recurso esencial para cualquiera en el campo de la tecnología, desde novatos en programación hasta directores de tecnología experimentados. A medida que las grandes empresas de la nube se comprometen con operaciones de TI de cero emisiones netas para el 2030, Construir software verde se posiciona como un manual crítico para cualquier organización que aspire a alinearse con estos estándares globales de sostenibilidad. A través de este libro, descubrirá: Cómo probablemente la transición energética cambiará el alojamiento on-premise y en la nube, y cómo su compañía puede prepararse Los principios arquitectónicos fundamentales del desarrollo de software sostenible y cómo aplicarlos Cómo determinar qué partes de su sistema necesitan cambiar El concepto de extender la longevidad del hardware y el papel que juega el software Equípese ya con el conocimiento para adoptar prácticas de software más verdes y forme parte de una revolución tecnológica que respeta y protege el entorno natural, asegurando un futuro más verde.
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IA generativa en AWS
El precio original era: 39,95 €.37,95 €El precio actual es: 37,95 €.Las empresas de hoy en día avanzan rápidamente para integrar la inteligencia artificial generativa en sus productos y servicios. Hay mucha agitación (y también malentendidos) sobre el impacto y la promesa de esta tecnología. Con este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, de Amazon Web Services, le ayudarán a encontrar formas prácticas de usar esta tecnología tan nueva y atractiva. Gracias a IA generativa en AWS, descubrirá el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, que incluye la definición de casos de uso, la selección y el ajuste de los modelos, la generación mejorada por recuperación, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la cuantificación, la optimización y el despliegue de los modelos. Además, explorará diferentes tipos de modelos, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los multimodales, como Stable Diffusion para generar imágenes y Flamingo/IDEFICS para responder preguntas sobre imágenes. Asimismo, con esta lectura: Utilizará la IA generativa en los casos de uso de negocio Determinará qué modelos de IA generativa son los más adecuados para su tarea Desarrollará ingeniería de indicaciones y aprendizaje en contexto Afinará los modelos de IA generativa con los conjuntos de datos con adaptación de rango bajo (LoRA) Alineará los modelos de IA generativa con los valores humanos con el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) Perfeccionará el modelo con la generación mejorada por recuperación (RAG) Explorará bibliotecas como LangChain y ReAct para desarrollar agentes y acciones Creará aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock No importa si es un director técnico, un profesional de aprendizaje automático (AA), un desarrollador de aplicaciones, un analista de negocios, un ingeniero de datos o un científico de datos; si tiene interés en el mundo de la IA, este libro no le dejará indiferente. Chris Fregly es un arquitecto principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services y coautor de Data Science on AWS (O’Reilly). Antje Barth es una desarrolladora principal de IA generativa en Amazon Web Services y coautora de Data Science on AWS. Shelbee Eigenbrode es una arquitecta principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services. Posee más de 35 patentes en varios dominios tecnológicos.
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Diseño de sistemas de Machine Learning
El precio original era: 42,80 €.40,66 €El precio actual es: 40,66 €.Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá: ‘ La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial. ‘ La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos. ‘ El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento. ‘ La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automático que sirva para todos los casos. ‘ El desarrollo de sistemas de aprendizaje automático responsables. Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real. A través de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones más grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automático. Chip basó este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático, un curso que imparte en la Universidad de Stanford. ‘Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre cómo construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automático en una empresa para lograr un impacto máximo’. -Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingeniería de datos, Slack ‘En un ecosistema floreciente pero caótico, esta visión de principios sobre el aprendizaje automático de principio a fin es tanto su mapa como su brújula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnológicos’. -Jacopo Tagliabue Director de IA, Coveo
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Fundamentos de ingeniería de datos
El precio original era: 43,80 €.41,61 €El precio actual es: 41,61 €.La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una visión completa de esta materia. Si quiere estar a la última y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organización y las de sus clientes, este es el libro indicado. En él se explica cómo evaluar las mejores tecnologías disponibles a través del ciclo de vida del framework de la ingeniería de datos. Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingeniería de datos y muestran cómo unir una variedad de tecnologías en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingeniería de datos. Gracias a esta lectura, entenderá cómo aplicar los conceptos de generación de datos, ingestión, orquestación, transformación, almacenamiento y gobernanza, que son críticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnología subyacente. Asimismo, con este libro: ‘ Obtendrá una visión concisa de todo el panorama de la ingeniería de datos ‘ Evaluará los problemas de ingeniería de datos mediante el uso integral de las mejores prácticas ‘ Sabrá elegir el conjunto más adecuado de tecnologías, arquitecturas y procesos de datos ‘ Utilizará el ciclo de vida de la ingeniería de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura sólida ‘ Incorporará la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos Joe Reis es un ‘científico en recuperación de datos’, ingeniero y arquitecto de datos. Matt Housley es consultor de ingeniería de datos y especialista en la nube. ‘Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolución. Primero fueron los diseñadores. Después, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuación, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolución y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesión y su carrera’ -Bill Inmon Creador del data warehouse ‘Fundamentos de la ingeniería de datos es una gran introducción a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomía de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las técnicas e ideas deberían perdurar más que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al día en ingeniería de datos o en analítica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprensión’ -Jordan Tigani fundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery
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¡Compórtate!
El precio original era: 18,90 €.17,95 €El precio actual es: 17,95 €.Hay quien piensa que la autenticidad consiste simplemente en actuar con espontaneidad, sin embargo, los buenos modales son necesarios en las relacione…
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¿Y si hablamos de amor?
El precio original era: 18,90 €.17,95 €El precio actual es: 17,95 €.¿Cómo podemos hablar de amor a nuestros hijos? Encontrar las palabras adecuadas sin estropear la belleza del tema no es fácil. Inès Pélissié du Rausas…
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Data Mesh
El precio original era: 38,50 €.36,57 €El precio actual es: 36,57 €.En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica. En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos. Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de ‘plataforma’ para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos. Gracias a la lectura de este libro: o Obtendrá una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentes o Podrá diseñar una arquitectura de Data Mesh o Conseguirá guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecución o Navegará por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datos o Irá más allá de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuida Sin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que será crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podrá formar parte de él y disfrutará de los beneficios de Data Mesh desde su origen. Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnología, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralización de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en última instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh. ‘Una visión exhaustiva y crucialmente necesaria de los datos como producto, que incluye los cambios culturales, de proceso, tecnológicos y de equipo necesarios para conseguirlo’ -Manuel Pais Coautor de Team Topologies ‘El enfoque detallado de Zhamak en Data Mesh hace que este nuevo concepto sea claro y útil’ -Gwen Shapira Cofundadora y CPO de Nile Platform; autora de Kafka: The Definitive Guide
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Diseño de aplicaciones mediante el uso intensivo de datos
El precio original era: 44,00 €.41,80 €El precio actual es: 41,80 €.Los datos están en el centro de muchos desafíos que se presentan actualmente en el diseño de sistemas. Hay que resolver cuestiones complejas, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y el mantenimiento. Además, existe una abrumadora variedad de herramientas, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y gestores de mensajes. ¿Cuáles son las opciones correctas para nuestra aplicación? ¿Cómo podemos entender todos estos conceptos que están de moda? En esta guía práctica, el autor Martin Kleppmann le ayuda a navegar por este variado panorama examinando los pros y los contras de las distintas tecnologías destinadas al procesamiento y almacenamiento de datos. El software cambia constantemente, pero los principios fundamentales siguen siendo los mismos. Con este libro, los ingenieros y arquitectos de software aprenderán a aplicar esas ideas en la práctica y a aprovechar al máximo los datos en las aplicaciones modernas. ‘ Analizar detalladamente el funcionamiento interno de los sistemas que ya utiliza, aprender a operar con ellos y utilizarlos con mayor eficacia. ‘ Adoptar decisiones informadas, identificando los puntos fuertes y débiles de las diferentes herramientas. ‘ Encontrar el equilibrio en relación con la coherencia, la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la complejidad de las aplicaciones. ‘ Comprender la investigación sobre sistemas distribuidos en la que se fundamentan las bases de datos modernas. ‘ Echar un vistazo a lo que hay entre bambalinas en los principales servicios online y aprender de sus arquitecturas. Martin Kleppmann es investigador de sistemas distribuidos en la Universidad de Cambridge, Reino Unido. Antes desarrolló las funciones de ingeniero de software y empresario en empresas de Internet como Linkedln y Rapportive, donde trabajó en infraestructuras de datos a gran escala. Martin imparte habitualmente conferencias, es bloguero y desarrollador de código abierto.
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Ingeniería de software en Google
El precio original era: 44,86 €.42,62 €El precio actual es: 42,62 €.Hoy en día, los ingenieros de software necesitan saber no solo cómo programar eficazmente, sino también cómo desarrollar prácticas de ingeniería para que la base de código sea sostenible y funcione bien. Este libro hace hincapié en esta diferencia, entre la programación y la ingeniería de software. ¿Cómo pueden gestionar los ingenieros de software una base de código viva que evoluciona y responde a requisitos y demandas cambiantes a lo largo de su vida? A partir de su experiencia en Google, los ingenieros de software Titus Winters y Hyrum Wright, junto con el escritor técnico Tom Manshreck, presentan una mirada sincera y perspicaz sobre cómo construyen y mantienen el software algunos de los principales profesionales del mundo. Este libro trata de la cultura, los procesos y las herramientas de ingeniería exclusivas de Google, y de cómo estos aspectos contribuyen a la eficacia de una organización de ingeniería de software. Explorará tres principios fundamentales que las organizaciones de software deben tener en cuenta a la hora de diseñar, establecer la arquitectura, escribir y mantener el código: o Cómo afecta el tiempo a la sostenibilidad del software y cómo hacer que su código resista el paso del tiempo. o Cómo afecta la escala a la viabilidad de las prácticas de software dentro de una organización de ingeniería de software. o Qué contrapartidas debe tener en cuenta el ingeniero de software al evaluar las decisiones de diseño y los desarrollos.
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Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python
El precio original era: 31,20 €.29,64 €El precio actual es: 29,64 €.Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que ‘aprenden’ a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.
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Cómo tratar a los adolescentes
El precio original era: 17,00 €.16,15 €El precio actual es: 16,15 €.¿Quiénes son los padres con éxito? Simplemente, son los padres que educan a sus hijos con éxito y se dan cuenta, por lo menos da forma intuitiva, que …
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¿Emocionalmente inteligentes?
El precio original era: 15,00 €.14,25 €El precio actual es: 14,25 €.Un manual sencillo para desarrollar en los más pequeños capacidades como la autoestima, la sociabilidad, la empatía, el autocontrol. ¿Qué define la i…